Data Science følgebrevmaler og eksempler

BrainStations Data Scientist-karriereguide kan hjelpe deg med å ta de første skrittene mot en lukrativ karriere innen datavitenskap. Les videre for maler og eksempler på følgebrev for datavitenskapsjobber.



Bli en dataforsker

Snakk med en læringsrådgiver for å lære mer om hvordan våre bootcamps og kurs kan hjelpe deg å bli en dataforsker.



Ved å klikke på Send godtar du vår Vilkår .

Sende inn

Kunne ikke sende inn! Oppdater siden og prøv igjen?

Lær mer om vår Data Science Bootcamp

Takk skal du ha!

Vi tar snart kontakt.



Se Data Science Bootcamp-siden

Følgebrev for datavitenskap skisserer en jobbsøkers ferdigheter og kvalifikasjoner når han søker på en Data Scientist-jobb. Følgebrevet skaper kontekst rundt CV-en din og gir arbeidsgivere en bedre følelse av hva du kan bringe til bedriften deres.

Et godt skrevet følgebrev for datavitenskap kan hjelpe deg med å skille deg ut fra andre jobbsøkere, og gi ansettelsesledere innsikt i din personlighet og hvordan du vil passe inn i deres bedrift. Følgebrevet er en sjanse til å adressere et selskaps behov og vise dem at du har de nødvendige ferdighetene til å gi en løsning.

Data Science-følgebrev – en trinn-for-trinn-veiledning

Vurder disse trinnene når du forbereder deg på å skrive et følgebrev for datavitenskap:



  1. Start med en sterk introduksjon som fanger leserens interesse
  2. Fremhev dine mest relevante ferdigheter og erfaringer når det gjelder stillingen
  3. Beskriv bemerkelsesverdige prestasjoner og prestasjoner
  4. Vis entusiasme for bedriften og forklar hvorfor du søker
  5. Avslutt brevet profesjonelt og oppfordre ansettelsessjefen til å kontakte deg

Det er også flere beste praksis å følge når du skriver et følgebrev for datavitenskap:

    Inkluder tekniske og myke ferdigheter. Del prestasjoner og arbeidserfaring som viser frem dine tekniske evner, samt din kritiske tenkning, problemløsning og andre myke ferdigheter. Hvis du ikke har så mye relatert jobberfaring, fremhev ulike datavitenskapelige prosjekter du har fullført og ferdighetene du har fått.Hold det kort og fokusert. Følgebrev bør maksimalt være på én side eller rundt 250-400 ord. Ta kun med informasjon som er relevant for rollen du søker på.Skreddersy følgebrevet ditt. Gå gjennom selskapets nettside, årsrapport og/eller sosiale medier. Dette vil gi deg en bedre følelse av deres mål eller behov. Fokuser i følgebrevet på hvordan du kan hjelpe dem med å nå sine mål. Ved å nevne detaljer om selskapet deres, for eksempel nåværende prosjekter de jobber med, viser det at du virkelig er interessert og investert i selskapet deres.Kvantifiser prestasjonene dine. Ta med beregninger og målbare bevis på suksessen din som dataforsker. Ved å sikkerhetskopiere dine prestasjoner med konkrete resultater, kan arbeidsgivere tydelig se verdien du kan bringe.Rediger og korrektur. Se etter stavefeil, grammatikk eller typografiske feil. Kommunikasjonsferdigheter er avgjørende for dataforskere, og følgebrevet er en viktig første visning av disse ferdighetene.

Trinn 1Komme i gang – Hva er formålet med følgebrevet?

Et følgebrev for datavitenskap fremhever din opplæring og utdannelse, samt din erfaring med å samle inn, tolke og bruke data. Følgebrev fremhever de mest overbevisende og relevante delene av CV-en din.

Følgebrevet forteller også din historie som dataforsker og beskriver de unike egenskapene du kan tilføre et selskap. Hvis du er ny innen datavitenskap eller nylig byttet bransje, kan følgebrevet være et sted å forklare reisen din og understreke dine overførbare ferdigheter.



Når du skriver følgebrevet ditt for datavitenskap, er noen spørsmål du bør vurdere:

  • Hvilke datavitenskapelige prosjekter har du jobbet med?
  • Hvordan kan dine ferdigheter hjelpe bedriften?
  • Hvorfor søker du på denne stillingen?
  • Hvilket datavitenskapelig arbeid eller prestasjon er du mest stolt av?

Steg 2Hvordan lage en disposisjon for et følgebrev for dataforsker

For å lage et godt organisert følgebrev for datavitenskap kan du følge denne generelle oversikten:

  1. Overskrift, inkludert navn og kontaktinformasjon
  2. Dato
  3. Ansettelsessjefens navn og tittel, og selskapets navn og adresse
  4. Hilsen
  5. Kort introduksjon
  6. Vis frem dine kvalifikasjoner og ferdigheter
  7. Diskuter ditt siste arbeid eller prosjekter
  8. Forklar hvorfor du søker på denne stillingen og hvordan du kan tilføre verdi
  9. Oppfordre arbeidsgiver til å kontakte deg
  10. Lukking

Trinn 3Hva skal du inkludere i følgebrevet ditt for datavitenskap?

Når du skriver følgebrevet ditt for datavitenskap, sørg for å inkludere din mest relevante erfaring og ferdigheter. I tillegg, koble dine prestasjoner til jobbkravene. Følgebrevet ditt bør ikke gjenta CV-en din, men det kan fremheve de viktigste punktene og legge til kontekst rundt ferdighetene dine.

Mens hvert følgebrev bør tilpasses jobben og selskapet du søker til, er det vanlige elementer å inkludere i alle følgebrevene.

    Overskrift: Overskriften består av grunnleggende informasjon, inkludert navn og kontaktinformasjon. Du kan også inkludere en lenke til nettstedet ditt eller GitHub.Hilsen: inkluderer en personlig hilsen. Unngå å bruke generiske termer, for eksempel Hvem det kan bekymre. Slå opp ansettelsessjefens navn for å lage en mer virkningsfull hilsen.Introduksjon: Start med en sterk introduksjon som fremhever dine sterkeste egenskaper og hvorfor du er den beste personen for den spesifikke stillingen. Interesser ansettelsessjefen slik at de er ivrige etter å fortsette å lese.Relevante ferdigheter og kvalifikasjoner: Del informasjon om din utdanning eller opplæring, samt dine tekniske og myke ferdigheter. Fremhev ferdigheter som samsvarer med kravene i stillingsbeskrivelsen.Erfaring med datavitenskap: Diskuter ansvar og plikter til dine nåværende eller tidligere jobber. Del relevante datavitenskapelige prosjekter du har jobbet med. Kvantifiser suksessene dine der det er mulig for å vise arbeidsgiveren virkningen av arbeidet ditt som dataforsker.Grunner for å søke: Forklar hvorfor det å være dataforsker for det bestemte selskapet begeistrer deg. Legg vekt på hvordan du kan tilføre verdi og hvorfor du vil være en ressurs for teamet deres.Lukking: Inkluder en oppfordring til handling slik at de kan kommunisere videre med deg. Vær nådig i din avslutning og takk arbeidsgiveren for deres tid.

Eksempler på følgebrev fra dataforskere

Det er mange forskjellige måter du kan skrive følgebrevet fra Data Scientist på. Dette er noen eksempler for å hjelpe deg i gang.

Data Science følgebrev eksempel #1

Hei John Doe,

Som nyutdannet Bachelor of Computer Science, har jeg brukt de siste årene på å fordype meg i big data og maskinlæring. Jeg er glad for å bringe min ekspertise til XYZ Company i rollen som en dataforsker.

Jeg har erfaring med datavisualisering og utvikling av arbeidsflyter for å sammenligne ulike datakilder. Jeg er for tiden en Data Science Intern hos 123 Technologies. Jeg hjelper til med å forutsi salg for våre kunder med en nøyaktighetsgrad på 98 %. Jeg jobber og samarbeider på tvers med våre ulike avdelinger. Jeg har sterke kommunikasjonsevner og erfaring med å forklare tekniske emner til et generelt publikum.

Med min bakgrunn i å administrere store datasett og visualisere informasjon, kan jeg hjelpe XYZ Company med å nå målet om å ekspandere til nye markeder. Jeg har fulgt XYZ Company sitt arbeid i lang tid, og jeg beundrer utvalget av prosjekter du gjør på tvers av bransjer.

Tusen takk for din tid og omtanke. Jeg har lagt ved min CV med søknaden min. Ta gjerne kontakt med meg på 555-555-5555 eller me@mydatasciencewebsite.com. Jeg håper å høre fra deg snart.

Takk, [navn]

Data Science følgebrev eksempel #2

Kjære Jane Doe,

Ettersom XYZ Company ser ut til å utvide sin virksomhet i hele Nord-Amerika, vil min erfaring innen datamodellering og visualisering, samt min bakgrunn innen programmering, passe godt for stillingen som Data Scientist.

Jeg brenner for statistikk og analyser, noe som førte til at jeg tok en bachelor i informatikk, etterfulgt av en mastergrad i datavitenskap og analyse. Jeg har nylig gjennomført et internship hos 123 Media som dataanalytiker, hvor jeg var ansvarlig for å analysere data for å drive optimalisering og forbedringer av produkter. Jeg lærte verdifull kritisk tenkning og problemløsningsferdigheter som ville gjøre meg til et flott tillegg til XYZ Company-teamet.

Jeg har lang erfaring i Java, Python og R, samt Tableau, PowerBI og Infogram. Som en lidenskapelig dataforsker har jeg erfaringen som trengs for å hjelpe XYZ Company å vokse. Jeg er dedikert til kontinuerlig å lære og forbedre ferdighetene mine. Jeg beundrer XYZ Companys dedikasjon til data-informert produktbygging, og jeg ville være begeistret for å bli med i teamet. Jeg har lagt ved CV-en min, som ytterligere skisserer min utdannelse og erfaringer.

Ta gjerne kontakt med meg hvis du har spørsmål. Jeg setter pris på din tid og omtanke, og jeg håper å høre fra deg snart.

Med vennlig hilsen [navn]

Kategori: Nyheter