Forretningsanalytiker vs dataforsker

BrainStations karriereguide for Business Analyst kan hjelpe deg med å ta de første skrittene mot en lukrativ karriere innen forretningsanalyse. Les videre for å lære mer om forskjellene mellom en forretningsanalytiker og en dataforsker.



Bli forretningsanalytiker

Snakk med en læringsrådgiver for å lære mer om hvordan våre bootcamps og kurs kan hjelpe deg å bli en Business Analyst.



Ved å klikke på Send godtar du vår Vilkår .

Sende inn

Kunne ikke sende inn! Oppdater siden og prøv igjen?

Lær mer om dataanalysekurset vårt

Takk skal du ha!

Vi tar snart kontakt.



Se kurssiden for dataanalyse

For å forstå svaret på dette spørsmålet, la oss begynne med å se på hva de har til felles. En dataforsker og en forretningsanalytiker er sterkt avhengige av data for å utføre sin forskning, og analyserer dem for meningsfulle mønstre, ofte med den hensikt å bruke deres innsikt på et eller annet problem. Men hver nærmer seg det målet på en annen måte, eller med et annet omfang eller ekspertisenivå.

EN Dataforsker er enestående fokusert på data og hva de kan fortelle oss. Datavitenskap er imidlertid enda mer vidtrekkende og ambisiøst enn dataanalyse, og ser ikke bare på hva dataene sier, men også hva de innebærer. Det vil si at dataforskere bruker avanserte statistiske teknikker for å forstå årsakssammenheng, og til og med komme med anbefalinger om fremtidige handlinger. Datavitenskap er heller ikke begrenset til virksomheten alene; den gjelder på et bredt spekter av felt, og prøver ikke nødvendigvis å informere spesifikke beslutninger – for eksempel ved å modellere spredningen av en smittsom sykdom, kan en dataforsker hjelpe epidemiologer med å forutsi dens fremtidige vekst, uten nødvendigvis å gi noen anbefalinger om hva å gjøre med det.

Men i nesten alle tilfeller handler datavitenskap om å grave i store sett med data. På denne måten er datavitenskap på en måte mer generell enn forretningsanalyse – fordi det gjelder mange andre forskningsfelt i tillegg til næringslivet – men på en annen måte er datavitenskap mer spesialisert, ettersom den er mer fokusert på hva datautvinning kan gi. , og mindre om hva slags forretningsinnsikt som kan utledes fra andre metoder, eller hva databasert innsikt betyr når den brukes i sammenheng med ulike konseptuelle modeller.



Mens forretningsanalyse inkluderer mye dataanalyse – og kan faktisk sies å være basert på dataanalyse – tar den i betraktning en bredere kontekst for disse dataene: en dataanalytiker er høyt spesialisert i deres evne til å manipulere data, noe som definitivt er en avgjørende ferdighet for en forretningsanalytiker, men en forretningsanalytiker ser også på måten data passer inn i en organisasjons større operasjoner – inkludert aspekter som ikke nødvendigvis fanges opp av store sett med data, for eksempel organisasjonsstruktur eller arbeidsflytprotokoller. Faktisk er en dataanalytiker en proff på å gjøre data til meningsfull innsikt, mens forretningsanalytikeren ser hvordan denne innsikten effektivt kan implementeres i den virkelige verden.

Hvem tjener mer, dataforskere eller forretningsanalytikere?

Data Scientists har mer utdanning og høyere grad av spesialisering, og har derfor høyere lønn. Som i de fleste felt er det imidlertid en del variasjoner i lønn, avhengig av ditt erfaringsnivå og byen, selskapet og sektoren du jobber i.

I et utvalg av tre nettsteder for lønnsrapportering (Glassdoor, Indeed og Neuvoo), fant vi at forretningsanalytikere som jobber i store urbane områder som Los Angeles, New York eller Toronto kan forvente en gjennomsnittslønn på henholdsvis omtrent $86 000, $87 000 og $71 000 , mens en dataforsker som jobber fra de samme tre lokasjonene kan forvente en gjennomsnittslønn på henholdsvis rundt $132.000, $137.000 og $101.000.



Med andre ord, når vi snakker om de to feltene som helhet, har datavitenskap en lønnspremie på omtrent 50 prosent. Men det er viktig å merke seg at selv innenfor hver av disse betegnelsene og geografiske områdene fordeles lønn langs en bred klokkekurve som kan spenne over titusenvis av dollar – så en mer erfaren forretningsanalytiker kan forvente å tjene mer enn en junior dataforsker .

Kategori: Nyheter