Er Data Science Bootcamps verdt det?

BrainStations Data Scientist-karriereguide kan hjelpe deg med å ta de første skrittene mot en lukrativ karriere innen datavitenskap. Les videre for å utforske om datavitenskap-bootcamps er verdt det.



Bli en dataforsker

Snakk med en læringsrådgiver for å lære mer om hvordan våre bootcamps og kurs kan hjelpe deg å bli en dataforsker.



Ved å klikke på Send godtar du vår Vilkår .

Sende inn

Kunne ikke sende inn! Oppdater siden og prøv igjen?

Lær mer om vår Data Science Bootcamp

Takk skal du ha!

Vi tar snart kontakt.



Se Data Science Bootcamp-siden

Ja, datavitenskap bootcamper og kurs er en stadig mer verdifull investering. Fordi mange organisasjoner nå verdsetter påviselige ferdigheter og erfaring fremfor kun legitimasjon, har påmeldingen til datavitenskap-bootcamps – med vekt på fokusert, praktisk, oppslukende læring – økt.

Bootcamps og kurs som lærer datavitenskap og analyseferdigheter har raskt vokst i popularitet fordi de tilbyr den typen fokusert, akselerert og oppslukende læring som er best egnet for å utstyre folk for karrierer innen data med de feltspesifikke, jobbklare ferdighetene de trenger. Viktigst av alt, å være påmeldt en bootcamp betyr at noen andre er investert i suksessen din, klar til å tilby støtte når du trenger det, gi tilbakemelding på fremgangen din, CV og portefølje, og sette jobbsøkingen på rett spor.

Det beste av disse programmene hjelper studentene med å lære et skreddersydd utvalg av feltspesifikke språk og plattformer som kan åpne en rekke dører på jobbfronten:



  • Python
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Gnist

De gir også praktisk erfaring med:

  • Datainnsamling
  • Dataanalyse
  • Datavisualisering
  • Statistisk analyse
  • Prediktiv analyse
  • Programmering

Hva er en Data Science Bootcamp?

Data science bootcamps er korte, oppslukende utdanningsprogrammer som lover å forberede nyutdannede for stillinger på inngangsnivå på bare tre til seks måneder med intensive studier. Nyutdannede kommer derfra bevæpnet med tekniske ferdigheter innen datavisualisering, dataanalyse, prediktiv analyse, statistisk analyse og programmering.

Datavitenskap bruker prediktiv årsaksanalyse, foreskrivende analyse og maskinlæring for å hjelpe oss med å ta spådommer, og enda viktigere, beslutninger. For å si det enda enklere: den bruker matematikk og teknologi for å finne skjulte mønstre (og måter å bli mer produktiv og lønnsom på) i rådata.



Så dataforskere bruker mye tid på å samle inn, rense, modellere og undersøke data fra en rekke vinkler (hvorav noen ikke har blitt sett på før).

Data science bootcamps hjelper elevene med å lære en rekke språk og rammeverk for å oppnå det, inkludert Python, Pandas, Hadoop, R, SQL og Spark. Kortere enn tradisjonelle gradsprogrammer, tilbyr datavitenskap bootcamps vanligvis også flere muligheter for praktisk læring enn de fleste post-videregående utdanningsprogrammer.

Hva er fordelene med Data Science Bootcamps?

Disse programmene gir mange fordeler, inkludert nettverksmuligheter, oppdaterte læreplaner og til syvende og sist potensialet til å få høyt betalte Data Scientist-jobber etter et kort tre-til-seks måneders kurs.

En dataforsker bruker betydelig tid på å samle inn, trekke ut, rense, modellere og analysere data før han bruker en rekke teknikker for å komme til meningsfulle konklusjoner, inkludert prediktive årsaksanalyser (eller forutsi mulighetene for en hendelse i fremtiden), foreskrivende analyser (trolling). en rekke handlinger og de relaterte resultatene), og maskinlæring.

For å forberede studentene på det, lærer datavitenskap-bootcamp elevene å lære et bredt utvalg av språk og rammeverk, inkludert Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB og Spark. Noen av de nyere språkene er ikke allment kjente og vil gi en jobbsøker et bein på konkurransen. I motsetning til tradisjonelle høyskoler, kan bootcamps være raske på beina når de reagerer på en stadig skiftende bransje.

Og det har blitt standard for nettverk å være et fokuspunkt i livet mens du deltar på en bootcamp. Skoler holder nettverksarrangementer, de henter inn gjesteforedragsholdere fra de beste teknologiselskapene, og de fleste instruktører er bransjeproffer. Ikke bare det, men studentene rundt deg vil også være aspirerende tekniske fagfolk, og de vil hjelpe deg med å danne begynnelsen på ditt profesjonelle nettverk innen datafeltet.

Fordeler og ulemper med Data Science Bootcamps

Selv om det absolutt er mange potensielle fordeler ved å delta på en bootcamp, er det viktig å være realistisk.

Her er fordelene ved bootcamp-læringsopplevelsen:

Det gjør deg klar for en ny karriere – raskt

Kanskje det beste salgsargumentet er at du vil være i gang og være klar for jobb utrolig raskt, spesielt hvis du sammenligner det med en tradisjonell høyskolegrad (enda mer hvis du fortsetter med noe etterutdanningsarbeid på slutten av det) ). Innen tre til seks måneder kan du være klar til å gjennomføre et intervju for en startnivåstilling.

Når du tenker på at den gjennomsnittlige dataforskeren på inngangsnivå bringer hjem omtrent $85 000 i året ifølge PayScale, er det klart hvorfor det er et overbevisende forslag.

Bygg ditt profesjonelle nettverk

Et stort salgsargument er antallet nettverksalternativer det kan tilby. De fleste skoler holder nettverksmesser, inviterer gjesteforelesere fra toppteknologiske titaner til campus, arrangerer utstillingsvinduer for uteksaminerte prosjekter, og har fakulteter som er proffe i bransjen med et bredt nettverk av kontakter.

Medstudentene dine vil også snart bli viktige kontakter når de også våger seg ut i jobbjakten.

Få ferdigheter som er etterspurt

Data Scientist har blitt kalt den mest lovende karrieren av LinkedIn og den beste jobben i Amerika av Glassdoor av en grunn. Akkurat nå er etterspørselen – og lønningene – høy og ligger an til å stige.

MIT-forskning fant at selskaper i den øverste tredjedelen av sin bransje i bruken av datadrevet beslutningstaking var fem prosent mer produktive og seks prosent mer lønnsomme enn konkurrentene. Tenk på at datavitenskap er et relativt ungt felt, og mange selskaper har vært trege til å virkelig realisere den potensielle innsikten og inntekten de kan høste med en investering i data.

Her er imidlertid ulempene:

Mindre fokus på statistikk enn tradisjonelle høyskoleprogrammer

Datavitenskap er et stort felt, hvilken type jobb du ser etter vil ha stor innvirkning på om det kan være best å gå på en bootcamp, ta en mastergrad eller prøve andre nettbaserte læringsressurser.

For feltet maskinlæring kan datavitenskap-bootcamps passe perfekt, og lære deg alle programmeringsspråkene som trengs for å bygge og implementere modeller.

Noen ganger kan imidlertid en bootcamp ikke være det riktige valget. For arbeid med forskning kan det hende du trenger en høyere grad. Det samme kan være sant hvis du har som mål å jobbe i finanssektoren.

Ta en titt på noen stillingsannonser for stillinger du synes er ønskelig. Se om de krever en avansert grad eller ikke. Det kan hjelpe deg med å ta avgjørelsen din.

Kostnaden for en Bootcamp

Selv om de blekner i forhold til kostnadene ved høyere utdanning i USA, er ikke datavitenskaps-bootcamps billige. Selv om man legger til side skolepengene – la oss si $15 000 – og kostnadene for eventuell nødvendig teknologi (en bærbar datamaskin?), må du ta hensyn til tapt inntekt fra å være i et heltidsprogram i 12 uker.

Du kan dempe det slaget ved å søke om stipend og utforske hvilke betalingsalternativer skolen tilbyr.

Hvor mye koster Data Science Bootcamps?

Kostnadene varierer fra skole til skole, men du kan forvente å betale omtrent $15 000 for et intensivt, personlig datavitenskapsprogram.

Mens de fleste av de mest kjente programmene starter rundt $15 000, tilbyr noen skoler også billigere alternativer for deltid eller eget tempo som koster alt fra $4000 til $10,000.

Hvis kostnadene er et problem, ta en titt på hvilke stipender som er tilgjengelige. Mange institusjoner har stipend rettet mot kvinner, veteraner og andre grupper som er underrepresentert innen teknologi. Det finnes også arbeidsgiverstipend, der arbeidsplassen din betaler regningen for undervisningen din. De fleste bootcamps tilbyr også fleksible eller månedlige betalingsplaner.

Hvis du er bekymret for å få ting til å fungere økonomisk, ta kontakt med en skolerepresentant og be om en oversikt over hva du kan forvente å betale og hvilke stipender du kan være kvalifisert for.

Kan jeg beregne min data science bootcamp ROI?

En bootcamp kan være den rette veien for karrierebyttere som ønsker å tilegne seg en etterspurt ny ferdighet i en fart, men hvis du ikke er sikker på at det er riktig retning å ta karrieren på, kan du beregne avkastningen på investeringen (ROI) .

Først, ta en titt på din nåværende økonomiske situasjon og noter ned din månedlige inntekt etter skatt og dine nåværende utgifter.

Deretter kan du se på den totale tiden og pengene du vil investere i dette programmet. Beregn undervisningskostnadene, tiden det vil ta å oppgradere, levekostnadene mens du tar kurset, kostnadene for finansieringen av undervisningen (hvis aktuelt), og eventuelle andre forhåndskostnader – som en ny datamaskin.

Til slutt, la oss få realistiske forventninger til etterutdanningene dine. Hvilken lønn forventer du å tjene? Selv om gjennomsnittslønnen for en dataforsker er $123 000 i USA, la oss være konservative og sette inn et lavere tall. Ta deretter med forventet inntektsskatt og hvor lang tid du forventer at det vil ta å finne en jobb.

Deretter trenger du bare å veie den totale investeringen mot forskjellen i forventet inntekt etter skatt.

Hvor mye vil jeg tjene etter å ha fullført en datavitenskap bootcamp?

I følge PayScale er gjennomsnittslønnen for en dataforsker på inngangsnivå litt over $85 000 per år.

Når du klatrer opp stigen i karrieren din, kan du forvente at tallet vil klatre betydelig. Den gjennomsnittlige dataforskeren i USA henter hjem $123 000 med senior dataforskere som tjener en gjennomsnittslønn nord for $150 000.

Opptjeningspotensial for datavitenskap bootcamp-studenter

Inntjeningspotensialet for bootcamp-studenter er ganske høyt, gitt at dataforskere på inngangsnivå tjener en gjennomsnittslønn på $85 000 og erfarne bransjeveteraner tjener mye, mye mer.

Gitt at data er i sin relative ungdom som felt, er dataforskere med mye erfaring sjeldne, og de tar med seg lønn hjem for å gjenspeile det.

Undervisningsområde for personlige bootcamps

Undervisning for personlige programmer kan variere fra $5 000 til $18 000. Noen skoler tar mindre betalt for alternativer i eget tempo. Andre endrer seg mer eller mindre ut fra hvor grundig et opplegg studenten ønsker.

Hvis du ønsker å unngå klistremerkesjokket av en heftig skolepenger på forhånd, tilbyr de fleste av de mest kjente skolene månedlige betalingsplaner eller andre fleksible alternativer. For å kompensere for undervisningskostnadene tilbyr de fleste bootcamps sjenerøse stipend rettet mot grupper av mennesker som er underrepresentert innen teknologi. Du kan også utforske arbeidsgiverstipend, der arbeidsgivere dekker kostnadene for undervisning.

Sjansen er stor for at bootcampen du ser på har folk til å hjelpe deg med å få oversikt over utgiftene dine. Husk å ikke glemme at undervisning ikke er den eneste utgiften til en bootcamp. Sjekk om programmet har andre nødvendige eller anbefalte kostnader (bøker, en ny datamaskin, programmer osv.)

Vil en Data Science Bootcamp skaffe deg en jobb?

Ja, det er svært sannsynlig at det hjelper deg med å få en jobb, med det store flertallet av nyutdannede fra datavitenskap-bootcamps som rapporterer at de har fått jobb i feltet. BrainStation, for eksempel, rapporterer at mer enn 95 prosent av deres datavitenskapelige bootcamp-kandidater fant arbeid innen 180 dager, og alumner fikk jobb hos toppbedrifter, inkludert Google, Microsoft, Amazon og Facebook.

Her er noen flere stillingstitler du kan ha etter å ha fullført en datavitenskap-bootcamp:

  • Dataingeniør
  • Maskinlæringsingeniør
  • Big Data Analytiker
  • Forretningsanalytiker
  • Database administrator

Når det er sagt, er det verdt å merke seg at det er folk som fullfører bootcamps og ikke klarer å finne jobber i bransjen. Det er ikke nødvendigvis en lett ting å mestre, og kanskje ikke alle er utskåret til å være dataforskere.

Får studenter i datavitenskap bootcamp faktisk jobber?

Ja, nyutdannede fra datavitenskap-bootcamps får faktisk jobber i hopetall, ettersom arbeidsgivere som har vært sultne på datatalenter, samler opp alumner ikke lenge etter at de er ferdige.

Denne etterspørselen etter datafagfolk har skapt et miljø der det er ganske sjelden at en bootcamp-utdannet ikke får jobb. Sjekk utfallsrapporten fra enhver velrespektert skole, og den bør gjenspeile det.

Hvordan kan jeg sørge for at jeg får disse resultatene?

For å være sikker på at du finner en jobb etterpå, bør du søke deg selv så mye som mulig i løpet av kurset og, etter endt utdanning, lene deg på det nyopprettede faglige nettverket ditt mens du ser etter en nybegynnerjobb.

På en velrespektert datavitenskap-bootcamp vil du lære håndverket ditt under veiledning av respekterte bransjeproffer. Det er avgjørende at du søker deres konstruktive kritikk mens du går gjennom kurset med å bygge modeller og lage visualiseringer. De fleste uteksaminerte fra datavitenskap-bootcamps sier at samhandlingen deres med fakultetet var en av favorittdelene av kurset, og å få mest mulig ut av denne muligheten til å lære av noen som vet er et viktig skritt for å sikre at du får de resultatene du ønsker.

Det samme gjelder klassekameratene dine. Se dem som fremtidige datafagfolk og kollegaer og benytt muligheten til å bygge et profesjonelt nettverk. Dette inkluderer å delta på nettverksarrangementer.

Du kan også vurdere praksisplasser og læreplasser, som ofte er en inngangsport til en jobb. Men sørg for å holde LinkedIn-profilen din oppdatert slik at rekrutterere kan finne deg.

Når vi snakker om LinkedIn, kan det være en god strategi å sende en vennlig melding til en dataekspert som jobber i et selskap du er interessert i. Tilby å ta dem med ut på kaffe eller lunsj, slik at du kan velge hjernen deres; du vil bli overrasket over hvor mange som vil si ja.

Hvordan blir Data Science Bootcamps oppfattet av arbeidsgivere?

Arbeidsgivere ser veldig positivt på datavitenskap-bootcamps, og tror at bootcamp-alumner er motiverte, dedikerte og trent på de mest aktuelle systemene, teknikkene og plattformene. Du viser dem også at du er en engasjert elev, en veldig attraktiv kvalitet i en bransje som endrer seg raskt. Når det er sagt, har ikke alle programmer et like positivt rykte blant arbeidsgivere, og suksessen din på jobbfronten vil bli påvirket av skolens rykte og kvaliteten på prosjektene en kandidat kan vise dem.

De fleste bootcamp-alumner opplever at arbeidsgivere er ivrige etter å engasjere seg selv om en datavitenskap-bootcamp er det eneste på CV-en din. Det er grunnen til at en så overveldende høy prosentandel av bootcamp-studentene rapporterer at de får jobb innen tre til seks måneder; når det kommer til datavitenskapelige ferdigheter, er det en selgers marked og arbeidsgivere konkurrerer om å ansette de mest talentfulle dataforskerne.

Det er i stor grad fordi de som uteksamineres fra datavitenskap-bootcamps vanligvis fullfører prosjekter i løpet av programmet som de kan vise potensielle arbeidsgivere for å bevise talentet sitt. Videre har mange institusjoner forhold til toppteknologiselskaper, som ofte sponser stipend og arrangementer.

Det er også det faktum at nesten alle teknologiselskaper allerede har en bootcamp-alumni som jobber for dem.

Men det er viktig å sørge for at du velger riktig bootcamp, en med en dokumentert merittliste for å produsere dyktige, jobbklare karakterer. Sjekk utfallsrapporter eller gjennomgå nettsteder som Course Report eller SwitchUp for å se hva karakterer og studenter sier. Hvis du er dristig, kontakt et par ansettelsesledere og spør direkte hva de synes om bootcampen du vurderer.

Så er en Data Science Bootcamp verdt det?

Ja, en data-bootcamp er verdt det, men suksessen din avhenger av styrken til skolen, ditt engasjementnivå (både læring og nettverk), og din bakgrunn og tidligere erfaring.

Hvis du deltar på en bootcamp som har et sterkt rykte for å oppnå dyktige karakterer, gir deg sjansen til å jobbe med minst ett live-prosjekt og hjelper deg med å bygge ditt profesjonelle nettverk gjennom ting som nettverksarrangementer og andre metoder, ville du være en sterk kandidat til en startnivåstilling.

I løpet av bootcampen din vil du lære å bygge og implementere maskinlæringsmodeller, bli kjent med en rekke programmeringsspråk (inkludert Python, R, Ruby, JavaScript, C++ og Java), og finne ut hvordan du lager slående visualiseringer .

Dette er ferdighetene arbeidsgivere ser etter i de fleste datavitenskapsstillinger, og hvis du kan få en datavitenskapsjobb etter å ha tatt bare et 10 til 16 ukers kurs, ville det definitivt vært verdt det for de fleste, avhengig av hvor du er i karrieren din nå.

En annen grunn til at de fleste studenter ser ut til å føle at en datavitenskap-bootcamp er en verdifull investering? Det er et fantastisk felt å jobbe i for tiden. Det var spådd at feltet ville vokse med 28 prosent i 2020, tilsvarende om lag 2,7 millioner nye arbeidsplasser. Det er flere åpninger enn nyutdannede vil være i stand til å fylle – noe som betyr at teknologiarbeidere i andre felt må friske opp ferdighetene sine og gå over til data for å møte denne etterspørselen.

Faktisk antyder vår BrainStation Digital Skills Survey at dette allerede skjer. Omtrent fire av fem dataproffer begynte sin karriere med å gjøre noe annet, og rundt to tredjedeler av alle dataforskere har jobbet i feltet i fem år eller mindre.

Men det er andre faktorer å vurdere når man ser på om en datavitenskaplig bootcamp er verdt det.

Hvor du studerer gjør en stor forskjell, så gjør leksene dine på et hvilket som helst program du vurderer. Se hvor alumnene deres har havnet – er de typene bedrifter og roller du ønsker deg? Og til syvende og sist, å lykkes med en datavitenskap-bootcamp avhenger helt av hvordan du bruker deg selv mens du tar kurset. Jobb og nettverk hardt hvis du ønsker å komme i gang etter endt utdanning.

Når det er sagt, bør vi nevne at det er noen svært tekniske roller innen datavitenskap hvor en avansert universitetsgrad i matematikk, statistikk eller informatikk vil være nødvendig. Sjekk ut stillingsannonser for hvilke typer roller du vil være interessert i, og se hvilke krav de har for å få en bedre følelse av hva du kan forvente.

Våre tips: gjør en datavitenskap-bootcamp verdt det

Når det kommer til bootcamps, vil suksessen din til syvende og sist koke ned til innsatsen du legger ned, tilnærmingen din og nivået av dedikasjon. Her er tipsene våre for å gjøre en datavitenskapsleir verdt det.

    Gjør leksene dine og velg med omhu. Mens arbeidsgivere ettertrakter bootcamp-kandidater, har ikke alle skoler et godt rykte. Før du starter din bootcamp-reise, vil du være sikker på at programmet du vurderer er høyt ansett. Les anmeldelser på nettet, kontakt nåværende studenter eller tidligere kandidater, eller ta kontakt med en rekrutterer eller ansettelsesleder innen datavitenskap for deres mening om de beste programmene og skolene. Se gjennom bootcampens læreplan og forutsetninger i detalj. Hvis det er et personlig kurs, ta en omvisning på campus eller sjekk ut en virtuell omvisning. Og hvis mulig, les bootcampens resultatrapport for å se hvordan klassene deres har det.Kom deg ut og nettverk. En ting som alumni fra bootcamp konsekvent er glade for, er nettverksmulighetene som presenteres av nettverksarrangementer på campus (og virtuelle), for ikke å nevne gjesteforeleserne fra de beste teknologibedriftene som besøker klasserommene til de beste datavitenskap-bootcampene. Klassekameratene dine kan også være fremtidige kolleger, så de båndene du danner kan vise seg å være verdifulle. Det er sant for instruktørene dine også. På en god bootcamp lærer du av bransjeledere med store profesjonelle nettverk. Benytt anledningen til å imponere dem.Begynn å jobbe med live-prosjekter med en gang. En grunn til at et så overveldende antall datavitenskapelige bootcamp-alumner blir ansatt like etter endt utdanning, er at de er i stand til å jobbe med live-prosjekter i løpet av programmene som de senere kan vise arbeidsgivere for å bevise at de vet hva de gjør.Søk tilbakemelding. Som vi nevnte, vil en verdig datavitenskap-bootcamp ha instruktører med mye erfaring med det du håper å gjøre profesjonelt. Ta deres meninger om dine prosjekter og visualiseringer på alvor; en potensiell arbeidsgiver vil sannsynligvis se de samme tingene de ser. Å ha øret til en bransjeproff er en av de beste delene ved å delta på en bootcamp, så sørg for å dra nytte av det.

Hvordan velge riktig Bootcamp for deg

Før du bestemmer deg for hvilken data science bootcamp som er riktig for deg, må du gjøre litt selvrefleksjon. Hva er målene dine og hvor mye tidsforpliktelse du er komfortabel med?

La oss først vurdere hvilket leveringsalternativ som kan fungere best for deg:

Bootcamps på heltid

Når du tenker på bootcamp, er det sannsynligvis dette du tenker på. Dette vil være et oppslukende, fokusert program der du vil bruke alt fra 40 til 80 timer i uken i klassen mens du bruker litt av din egen tid til å jobbe med prosjektene dine. Fordelene med denne modellen? Det er ingen raskere måte å nå dine mål. Ulempen? Å sjonglere en jobb kan være vanskelig eller i noen tilfeller umulig.

Heltids, online bootcamps

Det er sannsynligvis en tendens til å tro at disse kursene er enklere. De er ikke. De fleste fulltids nettbaserte datavitenskap-bootcamps vil fortsatt kreve 40-60 timer per uke med klasseromstid, mens du må bruke kvelder og helger for å fullføre kursene dine. Ikke gå inn og forvent å kysse.

Deltids, personlige bootcamps

Dette kan være et fint kompromiss for de som ikke er komfortable med å forplikte seg til en heltidsplan. Du får fortsatt noen av fordelene ved å delta på et personlig kurs – kanskje bedre nettverksmuligheter, muligheten til å delta på arrangementer på campus, og, på en god bootcamp i det minste, topputstyr som du kan bruke etter arbeidstid. Selvfølgelig er det en ulempe - du vil ikke være i gang som dataforsker like raskt. De fleste deltidskurs tar to til tre ganger så lang tid å fullføre sammenlignet med heltidskursene.

Deltid, online bootcamps

For mest mulig fleksibilitet kan du ta et fleksibelt nettkurs. Dette alternativet kan være mest velsmakende for de menneskene som allerede er ansatt og bare ønsker å oppgradere. Men i likhet med de personlige programmene, vil det ta lengre tid å fullføre kurset – spesielt hvis det er i eget tempo.

For å finne hvilken datavitenskap-bootcamp som passer for deg, må du bestemme hva som er viktigst for deg. For å gjøre det anbefaler vi å stille deg selv følgende fire spørsmål:

Hvor er jeg i min karriere?

Å vite hvilken bootcamp som er riktig for deg har mye å gjøre med å kjenne deg selv og hvor du er i karrieren. Er du en nybegynner innen datavitenskap og teknologi mer bredt, eller har du jobbet i lignende roller før? (Hvis du har jobbet i lignende roller, eller du har bakgrunn innen teknologi, kan du forvente en høyere lønn ved uteksaminering.) Har du en universitetsgrad i matematikk, statistikk eller informatikk? Er du en nybegynner i koding? Har du noen erfaring med datamodellering, å lage visualiseringer eller bruke Python, R eller C++, for eksempel?

Hvis du er en nybegynner og målet ditt er å bli en dataforsker i løpet av noen måneder, vil du virkelig finne en velprøvd, oppslukende, utfordrende bootcamp for å hjelpe deg å nå målene dine.

Har jeg gjort leksene mine?

Med etterspørselen etter datafagfolk og all buzz om at Data Scientist er en av de beste jobbene i USA akkurat nå, dukker det opp datavitenskap-bootcamps over hele landet. Selv om det er bra at flere har tilgang til denne typen utdanning, betyr det også at det er stor variasjon i kvalitetsnivået til hvert program. Før du velger hvor du skal studere, gjør leksene dine. Enhver anerkjent skole burde vært gjennomgått mange ganger på nettsteder som Course Report eller SwitchUp. Det er også hyggelig å høre ting rett fra hestens munn, for å si det sånn – med en liten kikking på LinkedIn vil du garantert finne noen snakkesalige alumner som gjerne diskuterer erfaringene deres med deg. Hvis du er for sjenert til det, ta i det minste en titt på profilene til noen alumner for å se hvordan de har gjort det siden eksamen.

Dette er også et godt tidspunkt å undersøke de forskjellige skolenes læreplaner. Har du spesifikke mål, for eksempel å mestre et verktøy som Jupyter Notebooks eller Anaconda? Hvis du ikke kan finne ut av det ved å se på en kursplan, har nesten alle bootcamps representanter som mer enn gjerne svarer på alle spørsmål du måtte ha.

Hvordan er økonomien min?

La oss være klare: vi vet at datavitenskap-bootcamps ikke er billige.

Undervisning for personlige bootcamps kan variere fra $5 000 til $18 000, men de mest respekterte bootcampene koster for det meste rundt $15 000. Det er en høy regning, spesielt hvis du planlegger å ta et par måneder unna jobben mens du fullfører kurset.

Enkelt sagt, du har kanskje ikke råd til det.

Men de fleste bootcamps vil gjøre alt de kan for å få det til å fungere for studentene deres økonomisk. De fleste har fleksible alternativer, hvor du kan foreta vanlige betalinger i stedet for ett stort engangsbeløp. Det er mange tilgjengelige stipender – spesielt hvis du er medlem av en gruppe som er underrepresentert innen teknologi – inkludert arbeidsgiverstipend, der arbeidet ditt betaler regningen.

Igjen, det er et godt tidspunkt å kontakte en bootcamp-representant og se hva du kan gjøre for å gjøre den økonomiske siden litt enklere for deg.

Kategori: Nyheter